利用卫星遥感(EO)或作物仿真模型,可以显著提高决策支持工具在田地和亚田地级别的精确度。通过这种优化,为农民提供了便利,更省时省力。通过减少对直接田间测量的需求,同时增强决策的准确性和分辨率。
然而,单独使用遥感数据或仿真模型受到两个挑战的制约。首先,在遥感(EO)方面,诸如归一化植被指数(NDVI)等指标的饱和问题使得它们难以直接转化为作物性能指标(如覆盖率、叶面积、生物量、产量)。其次,在作物仿真模型方面,其校准程序依赖于直接作物测量的地面数据。克服这些挑战的一个潜在解决方案是将生物物理作物模型与遥感(EO)相结合,其中遥感数据为模型提供信息,同时模型填补由图像饱和以及中断引起的数据缺失。我们的研究项目将深入研究并优化拓展这一解决方案,以适用于澳大利亚广泛的种植作物相关领域。
这项博士奖学金将提供与南昆大可持续农业系统中心及相关领域国际合作伙伴合作的机会,与世界领先的农业系统建模专家共同探讨研究。
奖学金金额
每年35000澳元的津贴。
奖学金的最长期限为3年。已就读的学位课程时长,将从该项目奖学金中扣除。
申请要求
合格的申请人应该:
- 拥有良好的学术记录,并拥有相当于澳大利亚研究型研究生学位的资格(研究型硕士或荣誉学位)
- 满足相关的大学英语语言能力要求(University English Language Proficiency Requirements Schedule)
- 目前已经申请,或已经就读于南昆士兰大学
- 未获得/接受相当于学生津贴总额75%以上的其他财力支持
- 2024年开始攻读或继续攻读博士课程
- 已完成相关学科的学习和/或具备其他经验,如农业或环境科学专业
- 在相关学术领域发表过高质量的会议论文和期刊出版物
- 拥有农业和作物建模方向的科研潜力
- 对科研充满热情并积极主动
- 具备出色的口头和书面沟通能
如何申请
如需申请,请确保您拥有以下信息的电子版本:
- 申请材料
- 一页说明信,简要概述和列举符合评选标准和申请的目的
- 详细的简历(包括任何研究出版物和成就)
- 教育背景(所有本科和/或研究生毕业证书和成绩单)
请在奖学金申请截止日期前,通过南昆士兰大学奖学金申请管理系统提交申请。
如需获取申请指南,请下载《奖学金在线申请手册》(Scholarship Online Application Manual (PDF 2.14MB))
截止日期
2024年3月8日(周五)
如果希望了解关于此项目的更多信息,请在以下页面登记:https://www.findaphd.com/phds/project/novel-biophysical-crop-model-and-earth-observation-calibration-methods/?p169343=
注:南昆士兰大学保留根据特殊情况调整奖学金条件的权利。南昆士兰大学保留在指定年度内部授予奖学金的权利。
*关于课程,学费,奖学金及入学要求的最新及最准确的信息,请访问英文官方网站: www.unisq.edu.au
更新时间:2023年8月2日